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AIを用いて昆虫ゲノム配列中に内在している特徴の抽出に成功

大学院生の澤田祐衣さん(博士課程前期課程1年)、バイオデータサイエンス学科の嶺井隆平 助手、岩﨑裕貴 助教、永田宏 教授、池村淑道 名誉教授らのグループの研究成果が「PeerJ」に掲載されました。この研究は、澤田さんが学部3年次生の頃から続けていたものです。

本研究では、グループ独自で開発した教師無し型AIを用いて昆虫種ゲノムの比較解析を実施することにより、昆虫種のゲノム配列中に内在する特徴 (genome signature) の抽出に成功しました。

発表論文:Sawada Y, Minei R, Tabata H, Ikemura T, Wada K, Wada Y, Nagata H, Iwasaki Y. 2024. Unsupervised AI reveals insect species-specific genome signatures. PeerJ 12:e17025 https://doi.org/10.7717/peerj.17025