• 学科概要
• 教育・学びの特色
• カリキュラム・授業
• 先輩インタビュー
• 卒業後の進路

学科概要

生命科学とデータの力で、未来の可能性を広げる

川や湖の水に残された生き物のDNAを調べる「環境DNA」をはじめ、新しい薬の開発につながる創薬科学や、生き物がどう進化してきたかを調べる進化生物学など、幅広い生命科学を学びます。さらに、AIや統計などのデータサイエンスを組み合わせ、生命現象をデータから読み解く知識と技術を身につけます。数学やコンピュータに不安がある人も、必要な知識を基礎から段階的に学ぶため、講義や実習を重ねながら一歩ずつ理解を深められます。培った生命科学の知識とデータ解析力を生かし、製薬・化粧品メーカー、環境関連分野、IT企業など、幅広い進路を目指せます。

学びの分野

 

教育・学びの特色

3つの成長ポイント

１．実験する、確かめる。生命の仕組みに答えを探る

遺伝子やタンパク質、細胞について基礎から学び、実験を通して生命の仕組みを確かめます。医薬品や化粧品の開発・製造、川や湖に残る生きもののDNAを調べる「環境DNA」、古生物から探る生命の進化など、幅広いテーマに触れながら、自分で実験データを得る方法を身につけます。必要な知識と技術を段階的に学ぶため、初めて扱う実験にも一歩ずつ理解を広げられます。

２．分析する、動かす、伝える。データから答えを探る

バイオサイエンスの実験で得たデータを題材に、統計解析やAIを使って、特徴や変化を読み解く方法を学びます。さらに、プログラミングやコンピュータの仕組みを学び、画像解析やロボット操作などの実習で実際に動かしながら理解を深めます。講義と実習を重ねることで、データを整理・分析するだけでなく、結果から生命現象を科学的に考え、自分の言葉で説明する力も身につけます。

３．見つける、生かす、つなげる。自分の得意を未来の進路へ

生命科学の知識に、実験力、データ分析力、プログラミングの力を組み合わせることで、自分の得意を生かせる進路の選択肢が広がります。実験が好きな人は製薬・化粧品分野、データ分析やコンピュータに関心がある人はIT分野、生きものや自然が好きな人は環境調査分野など、学びを将来へつなげられます。大学で身につけた複数の力を生かし、自分に合った進路を目指せます。

バイオデータサイエンス学科ポリシー

育成する人物像・社会での活躍フィールド

この学科で学べる統計解析や人工知能などのデータサイエンスの知識と技術は、これからの社会に必須となるものです。医薬や化粧品の開発、医療IT、ヘルスケア産業などのバイオサイエンス分野をはじめとするさまざまな産業に関わる企業、大学、国公立機関で活躍できます。

カリキュラム・授業

4年間のカリキュラム

Pick Up授業

先輩インタビュー

卒業後の進路

本学科の学生は、遺伝子分析、化合物探索シミュレーション、画像分析、環境DNA解析など、生命科学の学びを通じてアノテーションやアルゴリズム等の実践的なAI・情報処理スキルを身につけます。
生命現象への深い理解とデータ解析力を併せ持つ「バイオ情報人材」は希少価値が高く、創薬・医科学・コスメ分野の専門職として求められるのはもちろん、IT・WEB制作、ゲーム、アグリ・フード・ヘルステック等、社会でAIやデータ活用が進むにつれて、活躍の場は広がり続けています。